সংযুক্ত আরব আমিরাত থেকে বাংলাদেশ: AI আবহাওয়ার পূর্বাভাস কৃষিকাজকে সহজ করে তোলে

বাংলাদেশ সহ নিম্ন ও মধ্যম আয়ের দেশগুলির সরকারগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করে একটি নতুন, প্রথম ধরণের প্রশিক্ষণ কর্মসূচির মাধ্যমে উন্নত আবহাওয়া পূর্বাভাস সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেস পাচ্ছে।

আবুধাবির মোহাম্মদ বিন জায়েদ বিশ্ববিদ্যালয় অফ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (MBZUAI) দ্বারা কৃষি উদ্ভাবন ব্যবস্থা ফর স্কেল (AIM ফর স্কেল) এবং শিকাগো বিশ্ববিদ্যালয়ের সাথে অংশীদারিত্বে চালু করা হয়েছে, এই উদ্যোগটি সংযুক্ত আরব আমিরাতের রাষ্ট্রপতি আদালতের আন্তর্জাতিক বিষয়ক অফিস দ্বারা অর্থায়ন করা হয়েছে, গাল্ফ নিউজ জানিয়েছে।

এটি জাতীয় আবহাওয়া এবং জলবিদ্যুৎ সংস্থাগুলির কর্মকর্তাদের, কৃষি মন্ত্রণালয়ের সাথে, কৃষকদের চাহিদা অনুসারে তৈরি AI-ভিত্তিক পূর্বাভাস মডেলগুলি প্রয়োগ করতে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। লক্ষ্য হল এই দেশগুলিকে প্রাথমিকভাবে অত্যাধুনিক ব্যবস্থা গ্রহণ করতে এবং শীর্ষ-স্তরের পূর্বাভাস পরিষেবাগুলি বিকাশ করতে সহায়তা করা, যা একবার মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, ইইউ বা জাপানের মতো অঞ্চলে অ্যাক্সেসযোগ্য ছিল।

এই প্রোগ্রামটি একটি গুরুত্বপূর্ণ সময়ে এসেছে, কারণ জলবায়ু পরিবর্তন আরও চরম এবং অপ্রত্যাশিত আবহাওয়ার ধরণকে জ্বালানি দেয় যা বিশ্বব্যাপী খাদ্য নিরাপত্তাকে হুমকির মুখে ফেলে। AI-চালিত পূর্বাভাস দ্রুত, আরও সাশ্রয়ী মূল্যের এবং আরও সুনির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণী প্রদান করতে পারে, বিশেষ করে যেসব অঞ্চলে পূর্বে অত্যাধুনিক মডেলিংয়ের অ্যাক্সেস ছিল না।

বাংলাদেশ, চিলি, ইথিওপিয়া, কেনিয়া এবং নাইজেরিয়ার প্রতিনিধিত্বকারী প্রশিক্ষণার্থীদের প্রথম দলটি গত মাসে সংযুক্ত আরব আমিরাতে MBZUAI এবং জাতীয় আবহাওয়া কেন্দ্রের আয়োজনে তাদের প্রশিক্ষণ সম্পন্ন করেছে। আগামী বছরগুলিতে, এই উদ্যোগটি আরও 25টি দেশে প্রসারিত হবে, অবশেষে 30টিতে পৌঁছাবে এবং লক্ষ লক্ষ কৃষককে সহায়তা করবে।

পূর্বাভাস সরাসরি ক্ষুদ্র কৃষকদের জন্য ফলন, আয় এবং স্থিতিস্থাপকতা উন্নত করতে পারে। প্রযুক্তিটি ব্যবহারিক কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য, প্রকল্পটি কৃষকদের সিদ্ধান্ত গ্রহণের চাহিদার সাথে পূর্বাভাস সামঞ্জস্য করার জন্য কৃষি মন্ত্রণালয়ের সাথে কাজ করে।

MBZUAI-এর সহযোগী অধ্যাপক সৌহাইব বেন তাইয়েব ব্যাখ্যা করেছেন যে প্রশিক্ষণে ডেটা হ্যান্ডলিং, মডেল যাচাইকরণ এবং ডাউনস্কেলিংয়ের মতো প্রয়োজনীয় দিকগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা দেখায় যে খাদ্য নিরাপত্তার মতো বাস্তব-বিশ্বের চ্যালেঞ্জগুলিতে সীমান্ত AI গবেষণা কীভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে।

বিশ্ব আবহাওয়া সংস্থা, গুগল ডিপমাইন্ড, গুগল রিসার্চ এবং ইউরোপীয় সেন্টার ফর মিডিয়াম-রেঞ্জ ওয়েদার ফোরকাস্টের বিশেষজ্ঞরা সহ বিশ্বব্যাপী বিশেষজ্ঞরা এই প্রচেষ্টায় অবদান রাখছেন, যার লক্ষ্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-সক্ষম পূর্বাভাসের জন্য একটি বিশ্বব্যাপী মানদণ্ড প্রতিষ্ঠা করা।

শিকাগো বিশ্ববিদ্যালয়ের সহকারী অধ্যাপক এবং এআইএম ফর স্কেলের টেকনিক্যাল প্যানেলের চেয়ারম্যান আমির জিনা এই কর্মসূচিকে উন্নত আবহাওয়ার পূর্বাভাস সর্বজনীনভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলার ক্ষেত্রে একটি মাইলফলক হিসাবে বর্ণনা করেছেন, যার ফলে উন্নয়নশীল দেশগুলি ধনী দেশগুলির মতো একই পূর্বাভাসের মান অর্জন করতে পারবে।